Des conversations IA plus profondes, une meilleure protection des données et des diagnostics d'import plus intelligents

Version 4.7.0 — 24 mars 2026

Cette release place votre analyste IA au cœur de votre analyse. Vous pouvez désormais poser des questions directement dans la Recherche Approfondie, obtenir des réponses fondées sur vos feedbacks filtrés en temps réel, et passer des signaux bruts à un insight structuré sans changer d'outil.

Pour les équipes CX qui gèrent des données clients sensibles, cette version introduit également de nouveaux contrôles de confidentialité et un cadre de gouvernance des données plus clair. Et lorsqu'un import CSV échoue, vous savez désormais exactement pourquoi — immédiatement.

Le problème

Les équipes CX ont toujours fait face à la même tension : plus vous collectez de feedback, plus il devient difficile d'en extraire du sens rapidement. Les analystes passent d'une vue à l'autre, copient des données manuellement et perdent le contexte en chemin.

En parallèle, lorsque les feedbacks contiennent des informations clients sensibles, il est souvent difficile de contrôler qui peut les voir — et quand. Et lorsqu'un import CSV échoue, trouver la cause oblige à inspecter colonne par colonne.

Cette release résout ces trois points de friction.

Les nouveautés de cette release

Posez n'importe quelle question à vos données — directement dans la Recherche Approfondie

Une nouvelle façon d'explorer vos feedbacks

Open Prompt, l'assistant conversationnel IA de Feedier, est désormais disponible dans la Recherche Approfondie. Tapez une question en langage naturel et recevez une réponse IA en streaming en temps réel, limitée à vos filtres et segments actuels.

Des commandes slash comme /global-summary, /insight-summary ou /create-action-plan déclenchent des analyses spécifiques instantanément. Les réponses incluent des filtres FQL cliquables, des badges d'insights et des fiches de plans d'action. Votre historique de conversation est sauvegardé automatiquement. Open Prompt est également disponible dans le Dashboard.

Pourquoi c'est important pour votre équipe

Avant cette mise à jour, transformer un ensemble de verbatims filtrés en récit d'insights nécessitait de naviguer entre plusieurs vues. Désormais, votre analyse reste en un seul endroit. Vous posez une question, obtenez une réponse fondée sur vos données réelles, et agissez immédiatement.

Cela supprime la friction entre exploration et prise de décision — et transforme votre analyste IA en véritable partenaire de recherche.

Cas d'usage concrets

• Demandez « Que disent les clients sur l'onboarding ? » et obtenez une réponse structurée depuis vos verbatims
• Utilisez /create-action-plan pour transformer un ensemble d'insights en prochaine étape concrète
• Lancez un /global-summary en début de session pour obtenir une vue d'ensemble rapide
• Filtrez sur un segment spécifique et interrogez les patterns au sein de cette population

Cela signifie que vous pouvez passer d'une vue filtrée à un récit d'insight fondé en quelques secondes, sans quitter votre analyse.

Contrôle total sur les données de feedback sensibles

Confidentialité par défaut, visibilité quand c'est nécessaire

Les administrateurs peuvent désormais révéler les attributs masqués et sensibles sur les éléments de feedback. Un bouton « Voir les attributs masqués » apparaît dans la section attributs pour les utilisateurs autorisés. L'accès nécessite une confirmation explicite, les attributs se masquent automatiquement après 60 secondes ou lors d'une navigation, et chaque accès est enregistré avec l'utilisateur et l'horodatage — visible par tous les admins de l'équipe.

Pourquoi c'est important pour votre équipe

Les données clients sensibles doivent être accessibles quand c'est nécessaire, mais protégées par défaut. Cette fonctionnalité donne aux responsables CX les outils pour investiguer des cas de feedback spécifiques sans exposer les informations sensibles de façon permanente — avec un journal d'audit complet pour la conformité.

Cas d'usage concrets

• Investiguer un cas de réclamation avec le contexte client complet
• Vérifier l'exactitude des données sur un feedback sensible sans exposition large
• Suivre qui a accédé aux informations sensibles et quand, pour les rapports de conformité
• Activer des workflows d'escalade nécessitant la visibilité des attributs

Cela signifie que vous pouvez accéder au contexte complet d'un feedback quand vous en avez besoin, avec une transparence et un contrôle total sur qui voit quoi.

Une structure plus claire pour votre analyse de texte

Attributs NLP : étiquetés, contrôlés et conformes à la confidentialité

Feedier distingue désormais clairement les attributs NLP — utilisés pour l'extraction automatique de texte — des attributs personnalisés classiques. Ils sont étiquetés dans vos paramètres, peuvent être créés ou convertis manuellement, et peuvent être marqués comme sensibles, déclenchant une anonymisation automatique (affichés en ***) dans le Live Feed et les vues d'Analyse de Texte.

Pourquoi c'est important pour votre équipe

À mesure que l'analyse pilotée par IA devient plus centrale dans les workflows CX, savoir quels attributs sont gérés par le moteur NLP — et lesquels contiennent des données sensibles — est essentiel. Cette mise à jour offre aux équipes une structure claire et auditable pour leur configuration d'analyse de texte.

Cas d'usage concrets

• Identifier tous les attributs gérés par le NLP en une seule vue
• Marquer les identifiants clients comme sensibles pour éviter toute exposition accidentelle dans les rapports
• Créer de nouveaux attributs NLP adaptés à vos besoins d'analyse
• Supprimer des attributs NLP obsolètes en toute confiance — ils ne seront pas recréés automatiquement

Cela signifie que vous pouvez construire une configuration d'analyse de texte à la fois puissante et conforme à la confidentialité, avec une visibilité complète sur la façon dont les données sont traitées.

Un diagnostic d'import plus rapide

Fini les devinettes quand un import CSV échoue

Lorsqu'un import CSV échoue à cause d'un problème de nom de colonne, le message d'erreur identifie désormais exactement la colonne en cause. Plus besoin de vérifier chaque colonne manuellement.

Pourquoi c'est important pour votre équipe

Déboguer les erreurs d'import nécessitait auparavant une inspection manuelle de chaque colonne. Ce changement fait gagner du temps et réduit la friction lors de la configuration des données — en particulier pour les équipes qui gèrent plusieurs sources de feedback.

Cas d'usage concrets

• Corriger les problèmes de noms de colonnes immédiatement, sans essais et erreurs
• Intégrer de nouvelles sources de données plus rapidement grâce à des retours d'erreur clairs

Cela signifie que vous pouvez résoudre les problèmes d'import en quelques minutes plutôt qu'en heures.

Comment y accéder

Open Prompt est disponible dans la Recherche Approfondie et le Dashboard — ouvrez le panneau latéral et commencez à taper. Les attributs masqués sont accessibles aux admins depuis n'importe quel élément de feedback via le bouton « Voir les attributs masqués ». Les paramètres des attributs NLP se trouvent dans votre panneau de configuration des attributs. Les détails des erreurs d'import CSV apparaissent directement dans la notification d'erreur d'import.

Ce que cette release change pour vous

La version 4.7.0 fait de Feedier un environnement d'analyse plus rapide et plus conversationnel. Vous pouvez désormais interroger vos données de feedback directement, accéder au contexte sensible avec contrôle et transparence, et gérer votre configuration NLP avec précision.

Ces changements réduisent le temps entre le feedback brut et l'action concrète — et offrent à votre équipe un chemin plus clair et mieux gouverné vers la compréhension client.

Essayez-le dans votre workspace.

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