Nouveau parcours de création : structurez vos thèmes et améliorez vos analyses

En août, la plateforme Feedier a introduit un nouveau parcours en 3 étapes qui transforme la manière de créer des thèmes. L'objectif : rendre le processus plus intuitif, plus précis et plus fiable, afin que vos analyses de texte gagnent en clarté et en pertinence dès le départ.

Grâce à ce parcours, vos équipes peuvent définir un thème avec contexte, valider les verbatims correspondants et générer automatiquement des consignes affinées par l'IA. Fini les approximations : chaque thème est construit sur une base solide, alignée avec vos priorités opérationnelles. Cette évolution répond à un enjeu majeur des équipes CX : gagner du temps tout en renforçant la qualité des informations. Elle permet de créer une structure de thèmes robuste, d'éviter les erreurs de classification et d'obtenir une vision plus exploitable de la voix du client.

Étape 1 : Définition de votre thème

La première étape du nouveau flux consiste à établir une base claire et structurée pour votre sujet. Au lieu de créer un sujet « à l'aveugle », vous disposez désormais de champs dédiés pour donner à l'IA le bon contexte dès le départ :

• Donnez un nom à votre thème (obligatoire) : choisissez un nom simple et explicite qui reflète le problème ou le thème que vous souhaitez surveiller, tel que « Temps d'attente » ou « Qualité de service en magasin. »
• Attribuez-le à un segment thématique (facultatif) : les segments vous permettent de regrouper plusieurs sujets connexes dans une catégorie plus large, ce qui facilite le suivi des problèmes interfonctionnels sans trop compliquer votre structure.
• Ajoutez des instructions personnalisées (facultatif) : fournir des conseils à l'IA sur la façon de faire correspondre les verbatims. Par exemple, vous pouvez spécifier de hiérarchiser certains mots clés, d'ignorer un contexte particulier ou de clarifier la portée du thème.

Cette première étape ne se limite pas à remplir un formulaire. En définissant le sujet avec clarté et contexte, vous garantissez une plus grande cohérence dans vos analyses et des résultats d'IA plus précis. Il permet d'aligner vos sujets sur vos priorités opérationnelles et d'éviter les erreurs de classification ou le bruit lors des étapes ultérieures de l'analyse.

Étape 2 : Passez en revue les verbatims associés

Une fois votre sujet défini, Feedier vous montre immédiatement un aperçu des verbatims qui seraient mis en correspondance. Cette validation en temps réel constitue une amélioration clé, car elle vous donne visibilité et contrôle avant même la création du sujet. Vous pouvez ensuite décider comment gérer les verbatims proposés :

• Rejetez ceux qui ne correspondent pas : supprimer tous les verbatims non pertinents qui pourraient fausser l'analyse.
• Conservez les autres par défaut : si aucune mesure n'est prise, les verbatims restent liés au sujet.

Cette étape de révision est cruciale pour renforcer la confiance dans le système. Au lieu de vous fier à des hypothèses, vous commencez par des exemples concrets de ce que l'IA considère comme pertinent. Cela garantit que chaque sujet est ancré dans de véritables commentaires clients, validés par votre équipe. Dans la pratique, cette étape permet aux analystes de gagner du temps et d'accroître la fiabilité, en réduisant le besoin de corrections ultérieures et en alignant davantage l'analyse des commentaires des clients sur la réalité du terrain.

Étape 3 : Suggestions d'instructions

La dernière étape utilise l'IA pour automatiquement générer des instructions raffinées en fonction des verbatims que vous avez acceptés ou rejetés à l'étape précédente. Ces instructions guident le système afin d'effectuer des correspondances plus précises et plus cohérentes à l'avenir. À ce stade, vous pouvez :

• Acceptez les suggestions s'ils répondent déjà à vos besoins,
• Modifiez-les ou ajustez-les pour ajouter vos propres règles de gestion,
• Rejetez-les s'ils ne sont pas pertinents.

En transformant vos choix de validation en conseils pratiques, cette étape garantit que chaque nouveau sujet repose sur des règles solides plutôt que sur des hypothèses génériques. Il en résulte une structure thématique plus fiable, mieux adaptée à votre contexte opérationnel, et une analyse de texte qui devient rapidement plus précise au fil du temps.

Une nouvelle étape vers une analyse de texte plus fiable

Grâce à ce nouveau flux guidé, la création d'un sujet devient plus simple, plus précise et plus fiable. Vous pouvez valider les verbatims avant de les associer, laisser l'IA générer des instructions plus précises et clarifier votre analyse de texte dès le début.
Disponible à partir de la version de septembre, cette mise à jour permet de structurer plus facilement vos sujets et de transformer les commentaires en actions concrètes, sans complexité inutile.