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Taxonomie IA, Insights sur le Dashboard, Objectifs KPI et Automations par Segment

Version 4.5.0 — 2 mars 2026

Une taxonomie construite en quelques minutes, des insights directement sur votre tableau de bord, et des workflows automatisés depuis vos segments.

Cette version apporte quatre améliorations concrètes à la façon dont les équipes CX construisent, analysent et agissent sur leurs feedbacks. De la création assistée par IA d'une taxonomie à l'automatisation basée sur les segments, la version 4.5.0 réduit le travail manuel et place plus d'intelligence là où vous en avez besoin.

Le problème

Les équipes CX passent trop de temps à paramétrer et pas assez à analyser. Construire une taxonomie de zéro est long. Les tableaux de bord affichent des chiffres sans contexte. Le suivi des KPI repose sur des moyennes plutôt que sur des objectifs réels. Et transformer un segment en workflow automatisé implique de naviguer à travers plusieurs étapes dans différentes parties de la plateforme.

Ce ne sont pas des cas isolés. Ce sont des frictions quotidiennes qui ralentissent votre capacité à comprendre vos clients et à agir.

Les nouveautés de cette version

Construisez une taxonomie structurée en quelques minutes

Configurer une taxonomie est l'une des étapes les plus impactantes pour tirer de la valeur de Feedier — et l'une des plus chronophages. Jusqu'à présent, cela demandait un effort manuel pour définir catégories, thèmes et structure depuis zéro.

Ce que ça fait

Lors de la création d'une nouvelle équipe, vous pouvez désormais lancer le Générateur de Taxonomie IA (Bêta). Vous décrivez vos objectifs et votre contexte métier, et Feedier vous propose une taxonomie structurée adaptée à vos besoins. Vous pouvez également importer une taxonomie existante pour donner à l'IA un contexte supplémentaire, rendant les suggestions encore plus alignées avec votre logique de reporting actuelle. La taxonomie générée est entièrement modifiable — renommez les catégories, ajoutez ou supprimez des thèmes, ajustez la structure à tout moment.

Pourquoi c'est important

Une taxonomie bien structurée est le fondement d'une catégorisation précise des feedbacks et d'insights significatifs. Plus vite vous la mettez en place correctement, plus vite vous créez de la valeur. Cet outil réduit considérablement le temps d'onboarding et abaisse la barrière à l'entrée pour construire une base analytique solide.

Cas d'usage concrets :

  • Lancer une nouvelle équipe avec une taxonomie prête à l'emploi basée sur vos objectifs métier
  • Importer votre taxonomie existante et affiner les suggestions IA pour correspondre à votre structure de reporting
  • Accélérer l'onboarding pour de nouveaux marchés, business units ou lignes de produits
  • Itérer rapidement en ajustant les catégories générées avant de les mettre en production

Cela signifie que vous pouvez passer de zéro à une taxonomie structurée et affinée par l'IA en quelques minutes au lieu de plusieurs jours.

Affichez vos insights directement sur le tableau de bord

Les insights étaient auparavant limités aux pages Rapports et Analyse de texte. Pour obtenir une lecture narrative de vos feedbacks, il fallait quitter votre tableau de bord principal.

Ce que ça fait

Vous pouvez désormais ajouter les Insights comme composant directement sur le Dashboard. Cette expérience repensée permet de combiner métriques et analyse narrative dans une seule vue, là où votre équipe commence sa journée.

Pourquoi c'est important

Les chiffres seuls ne pilotent pas les décisions — le contexte, si. Quand les insights sont affichés à côté de vos KPI, votre équipe comprend immédiatement non seulement ce qui se passe, mais pourquoi. C'est particulièrement précieux pour les dashboards exécutifs et le suivi quotidien.

Cas d'usage concrets :

  • Construire des dashboards prêts pour la direction qui combinent scores et analyse narrative
  • Faire apparaître les enseignements clés dès la connexion de votre équipe
  • Suivre les tendances sans ouvrir de rapports séparés
  • Créer une vue unique qui couvre à la fois les métriques et leur interprétation

Cela signifie que vous pouvez transformer votre tableau de bord en véritable surface de prise de décision, et pas seulement en tableau de scores.

Suivez vos KPI par rapport à de vrais objectifs, pas seulement des moyennes

Les Score Tables permettaient auparavant uniquement de comparer la performance des KPI par rapport à la moyenne globale. Il n'était pas possible de mesurer par rapport à un objectif métier, un engagement contractuel ou un seuil de performance prédéfini.

Ce que ça fait

Chaque colonne KPI d'un Score Table inclut désormais une option pour ajouter un objectif personnalisé. Lorsqu'un objectif est défini, les écarts sont calculés par rapport à cet objectif. En l'absence d'objectif, la comparaison par rapport à la moyenne continue de s'appliquer — assurant une compatibilité totale avec l'existant.

Pourquoi c'est important

Comparer sa performance à une moyenne indique où l'on se situe par rapport au groupe. Comparer à un objectif indique si l'on atteint ses buts. Pour les équipes ayant des engagements contractuels, des benchmarks internes ou des seuils de performance spécifiques, cette distinction est essentielle.

Cas d'usage concrets :

  • Définir un objectif NPS contractuel et suivre les écarts sur tous les établissements
  • Fixer un seuil interne de CSAT et identifier les segments qui sont en dessous
  • Aligner le suivi des KPI sur les objectifs métier plutôt que sur des moyennes statistiques
  • Partager des rapports avec les parties prenantes qui reflètent des attentes de performance réelles

Cela signifie que vous pouvez construire des rapports qui reflètent la responsabilité, pas seulement l'observation.

Transformez vos segments en workflows automatisés en deux clics

La création d'automations basées sur des segments nécessitait auparavant plusieurs étapes déconnectées : créer un segment verrouillé, créer un segment séparé pour l'automatisation, construire le workflow manuellement, et reconfigurer les assignations. C'était répétitif et chronophage.

Ce que ça fait

Après la création d'un segment, une modal apparaît désormais pour vous proposer de créer automatiquement un workflow. Vous pouvez choisir entre deux types d'automatisation : Assignation d'utilisateurs (assigner automatiquement les feedbacks aux bonnes personnes lorsqu'ils correspondent au segment) ou Revue quotidienne (envoyer un e-mail quotidien avec un lien direct vers le Live Feed filtré par ce segment). Les utilisateurs assignés sont automatiquement récupérés depuis les paramètres de visibilité du segment.

Pourquoi c'est important

Fermer la boucle entre insight et action est l'une des parties les plus difficiles des opérations CX. Quand automatiser une réponse à un segment prend deux clics au lieu de dix étapes, les équipes sont bien plus susceptibles de le faire réellement. Cela réduit l'écart entre l'identification d'un pattern de feedback et le passage à l'action.

Cas d'usage concrets :

  • Router automatiquement les feedbacks négatifs d'une région spécifique vers le responsable local
  • Mettre en place un e-mail de revue quotidienne pour un segment client critique sans configuration manuelle
  • Assigner les feedbacks aux account owners dès qu'ils correspondent à leurs critères de segment
  • Réduire la charge opérationnelle des équipes gérant plusieurs établissements ou segments

Cela signifie que vous pouvez passer de la définition d'un segment de feedback à l'activation d'un workflow en moins d'une minute.

Comment y accéder

  • Générateur de Taxonomie IA : Disponible lors de la création d'une nouvelle équipe. Recherchez l'option Taxonomy Generator (Bêta) dans le flux de création d'équipe.
  • Insights sur le Dashboard : Allez sur votre Dashboard, cliquez sur "Ajouter un composant" et sélectionnez Insights.
  • Objectifs KPI : Ouvrez un Score Table dans un rapport, cliquez sur le menu à 3 points d'une colonne KPI, et sélectionnez "Ajouter un objectif".
  • Automations basées sur les segments : Créez ou modifiez un segment. Une modal apparaîtra après la création pour vous proposer de configurer une automatisation directement.

Ce que cette version change pour vous

La version 4.5.0 supprime les frictions à chaque étape du workflow CX. La mise en place est plus rapide grâce à la création de taxonomie assistée par IA. L'analyse est plus riche avec les insights affichés directement sur votre tableau de bord. Le reporting est plus pertinent avec un suivi des KPI basé sur des objectifs. Et les opérations sont plus efficaces avec des automatisations qui se construisent depuis vos segments.

Le résultat : moins de temps à configurer la plateforme, et plus de temps à agir sur ce que vos clients vous disent.

Essayez-le dans votre espace de travail, ou contactez votre équipe Feedier si vous souhaitez une démonstration guidée.

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Federico

Delucci

Product Manager